카이스트 이상완 교수, 뇌 기반 인공지능 연구로 ‘2021년 IBM 학술상’ 수상

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이상완 교수 [사진 출처=카이스트]


[한국강사신문 한상형 기자] KAIST(총장 이광형)는 바이오및뇌공학과 이상완 교수(신경과학-인공지능 융합연구센터 소장)가 뇌 기반 인공지능 연구성과를 인정받아 2021년 IBM 학술상(舊 IBM 교수상) 수상자로 최종 선정됐다고 17일 밝혔다.


IBM 학술상은 미국 IBM과 전 세계 유수 대학과의 연구 협력 활성화를 위해 제정된 상으로 IBM 연구소장 등 조직 내 핵심 연구자들의 내부 지명을 받아 후보자 군이 선정되고, 이후 연구 제안서의 임팩트, 연구의 창의성 및 연구업적 등을 종합적으로 평가해 최종 수상자가 결정된다.


수상자에게는 연구 범위나 특허 관련 제약 조건이 전혀 없는 연구비 형태의 상금이 지급되며, IBM 연구소와 다양한 형태의 연구 교류를 수행할 수 있게 된다. 국내에서는 과거 서울대 윤성로 교수(2018년), 고려대 이재성 교수(2005년), 서울대 문수묵 교수(2000년) 등이 수상자로 선정된 바 있다.


이상완 교수 연구팀은 2019년에 사이언스 로보틱스(Science Robotics)와 네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)에 교신저자로 논문을 게재하는 등, 관련 연구성과와 함께 계산신경과학과 인공지능을 융합하는 새로운 연구 분야를 개척한 공로를 인정받았다.


이상완 교수 연구진은 이번 학술상을 바탕으로 IBM과 연구 협력을 확장해 나갈 예정이다. 이 교수는 "기계학습 이론을 이용해 뇌의 복잡한 정보처리 과정을 해석하고, 뇌의 고위수준 정보처리 과정을 인공지능 모델로 이식하는 연구는 이제 막 걸음마를 떼는 단계ˮ라며, "그동안 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받아 개발해 온 뇌-인공지능 공진화 엔진 기술과 과학기술정보통신부 재원 정보통신기획평가원 지원을 받아 개발한 전두엽 메타 강화학습 모델링 기술을 활용해 앞으로 IBM 연구원들과 공동연구를 진행할 계획이다ˮ라고 말했다.


이 교수는 이에 덧붙여 "2019년 설립한 KAIST 신경과학-인공지능 융합연구센터에서는 이러한 뇌 기반 인공지능 기술의 파급력을 높이기 위해서 IBM 인공지능 연구소뿐만 아니라 딥마인드(DeepMind), 메사추세츠 공과대학(MIT), 옥스퍼드(Oxford) 대학 등 해외 유수 연구기관들과 국제 공동연구 협약을 맺고 활발한 인적 교류 및 국제 공동연구를 하고 있다ˮ고 말했다.


이상완 교수는 올해 수상에 앞서 2016년에는 구글(Google) 교수 연구상 수상자로 선정된 바 있다. 구글 교수 연구상은 IBM 학술상과 유사한 취지로 구글과 전 세계 대학의 선도 연구자들과의 연구 협력 활성화를 위해 제정된 상으로, 계산신경과학 분야에서는 현재까지 이상완 교수가 유일한 한국인 수상자다.


이 교수는 구글 교수 연구상 연구비를 바탕으로 영국 딥마인드 및 유니버시티 칼리지 런던(UCL)과 함께 전두엽 메타 강화학습 이론 정립을 위한 의사결정 뇌과학 기초 연구를 수행해 오고 있으며, 앞으로 IBM과 공동연구를 통해 해당 이론을 발전시키고 인공지능에 적용하는 연구를 수행할 예정이다.


<이상완 교수 프로필>


이상완 교수는 계산신경과학 및 뇌 기반 인공지능 연구자임. 2019년에는 과기정통부의 지원을 받아 KAIST 신경과학-인공지능 융합연구센터를 설립(연구부총장 직속)하였고 현재 센터장으로 근무중임. 기계학습 분야(IEEE TNN, IEEE TKDE, AAAI, NeurIPS, ICASSP 논문 등) 및 뇌과학 분야(Neuron 표지논문, PLoS Biology 하이라이트 논문 등)에서 꾸준히 연구성과를 발표하고 있으며, 최근에는 뇌 기반 인공지능 원천 기술을 개발한 바 있음 (Science Robotics, Nature Communications). 융합적 연구성과를 인정받아 Google faculty research award (현재까지 계산신경과학분야 유일한 한국인 수상자), IBM faculty award, KAIST 송암 미래 석학 우수 연구상, KAIST AI 연구소 융합연구상 등을 수상하였음.


[경력사항]


- (현) KAIST 신경과학-인공지능 융합연구센터장,


- (현) KAIST 바이오및뇌공학과 부교수


- (현) KAIST AI 연구소, KAIST HST 연구소 겸임교수


- MIT (2010-2011), Caltech (2011-2015) 박사후 연수연구원


- KAIST 전기전자공학 박사 (2009)


[수상실적]


- Della-Martin Fellowship (2014)


- 사단법인 지능시스템학회 젊은연구자 학술활동상 (2016)


- 사단법인 제어로봇시스템학회 우수신진연구자상 (2016)


- Google Faculty Research Award: 계산신경과학분야 (2017)


- KAIST 송암 미래 석학 우수 연구상 (2019)


- KAIST AI 연구소 융합연구상 (2019)


- KAIST 10대 핵심특허 기술 (2019), KAIST Breakthroughs (2020)


IBM Academic Research Award (2021)


[연구실적]


- 저널 38편, 학회/프로시딩 약 110편, 해외/국내 특허 약 15건


- 뇌-인공지능 융합 분야: Science Robotics, Nature Communications 등


- 기계학습 분야: IEEE TNN, IEEE TKDE, IEEE Computer, AAAI, EMNLP등 다수


- 신경과학 분야: Neuron (표지논문), PLOS biology (하이라이트 선정) 등 다수


출처 : 한국강사신문 http://www.lecturernews.com/news/articleView.html?idxno=69641

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